随（suí）着信息技术和（hé）人类生产生活交汇（huì）融（róng）合，全球（qiú）数（shù）据呈现爆（bào）发增长、海量（liàng）集聚的（de）特点。无（wú）论（lùn）是国（guó）家、企业还（hái）是社（shè）会公众，都越来越认识到数（shù）据的价（jià）值（zhí）。因此（cǐ），近（jìn）年来，各地纷（fēn）纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据（jù）辐射的行业也从传统的电信、金（jīn）融逐渐扩展到工业、医疗、教育等（děng）。一时间，仿佛各行各业（yè）都在谈（tán）大数据，人人都在谈大数据（jù）。但也有（yǒu）声音说大数据迎来了“七年（nián）之痒”，面对大数据（jù）热潮也需要（yào）一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如（rú）何？未来我国大数据发展还有哪些机（jī）遇和挑（tiāo）战？
     过去几年，大（dà）数据理念已经深入人心，“用（yòng）数据说话”已经（jīng）成为（wéi）所有人的共识，数据（jù）也成了堪比石（shí）油、黄（huáng）金、钻石的战（zhàn）略资源。五年（nián）来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取（qǔ）得了非（fēi）常（cháng）明显的进展。
      在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本（běn）完善，目前已经进入落（luò）地实施阶段。自从2014年“大（dà）数（shù）据”这个词写入政府（fǔ）工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开（kāi）了全新的（de）篇章（zhāng）。在顶层设计上，国（guó）务院《促（cù）进大数据发展行动纲（gāng）要》对政务数（shù）据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息（xī）资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经（jīng）出（chū）台。十九（jiǔ）大报告中提出（chū）“推动（dòng）大数据（jù）与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家（jiā）大数据战（zhàn）略”。卫健、农业（yè）、环保、检察、税务等（děng）部门还出（chū）台了领域大数据发展的具体（tǐ）政策。截至2019年初，所有省级行政（zhèng）区都（dōu）发布了大数据（jù）相关的发（fā）展规划，十几（jǐ）个省市设立了大数据管理局（jú），8个国家大数（shù）据（jù）综合试验区、11个（gè）国家工程实验室（shì）启动（dòng）建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前（qián）已经（jīng）纷纷进（jìn）入落地实施甚至评估检查阶段。
    在技术方面，我国大（dà）数据技术发展（zhǎn）属（shǔ）于“全球第一梯（tī）队”，但国产核心技术能（néng）力严重不足。我国（guó）独有的大体量应用场景和多（duō）类型实（shí）践模（mó）式，促进了大（dà）数据领域技（jì）术创新（xīn）速度（dù）和能力水平（píng），处（chù）于国（guó）际领先地（dì）位。在技术全面性（xìng）上（shàng），我国（guó）平台（tái）类、管理类（lèi）、应用类技术均具有大（dà）面（miàn）积（jī）落地案例和（hé）研究；在应用规模方面（miàn），我国已经（jīng）完成大（dà）数据领域（yù）的（de）最大集群公开能力测试，达（dá）到（dào）了万台节点；在（zài）效率能力方面，我国大数据（jù）产品在国际大数据技术能（néng）力（lì）竞（jìng）争平台上也取得了前几名（míng）的好（hǎo）成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利（lì）公（gōng）开（kāi）量约占全球的40%，位居（jū）世（shì）界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品（pǐn）的二次改造（zào），核（hé）心技术能力亟待加强。例（lì）如，目前国内主流大数（shù）据平台技术中（zhōng），自研比例不超过10%。
    在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增（zēng）长，但面临（lín）提质增效的（de）关（guān）键转型。2018年，我国大数据（jù）产业（yè）延续多年来的（de）增速，继续保持相（xiàng）对（duì）高速的增长。根（gēn）据中（zhōng）国信息通信研究院的测（cè）算，2018年（nián）我国大（dà）数（shù）据产业整（zhěng）体（tǐ）规模（mó）有望达到5400亿元，同比增长15%。然（rán）而，综（zōng）合（hé）国（guó）内外环境、新（xīn）兴技术发展等多（duō）种因素，大数据（jù）产业（yè）的增速出现了下滑。我国的大数据产业（yè）也面临着从高速发展向（xiàng）高质（zhì）量（liàng）发（fā）展的关键转（zhuǎn）型期。
    在应用方面，大数（shù）据的行业应用更加广（guǎng）泛，正加速渗透到经济社会的（de）方方面面。随（suí）着大数据工（gōng）具的（de）门槛（kǎn）降低以及企业数据（jù）意识（shí）的不断提升，越来越（yuè）多的行业开始尝到大数据带来（lái）的“甜（tián）头”。无论是从新（xīn）增企（qǐ）业数量、融（róng）资规模（mó）还是应用热（rè）度来说（shuō），与（yǔ）大数据结合紧（jǐn）密的行业正在从传统的（de）电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源（yuán）行业、教（jiāo）育文化等（děng），行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实（shí）体经（jīng）济的融合更加（jiā）深（shēn）入。
产（chǎn）业（yè）“五大困局（jú）”
     虽然我国大数据总体发展形势良好（hǎo），也面临（lín）难得的发展机遇，但（dàn）仍（réng）然存在一些（xiē）困难（nán）和问题。
     一是，涉及（jí）核心技术的产业发展薄弱（ruò），未能有效提（tí）升我国（guó）核心技术（shù）竞争力。核心（xīn）技（jì）术的影（yǐng）响力在大数据（jù）产业有着极高的重要性。由（yóu）于大数据企（qǐ）业在完成产品开发（fā）后，可以近乎零成本无限制的（de）复制（zhì），因此拥有（yǒu）核心技术的大企业，很容易将技术优势转化（huà）会市场优势，即凭借具体的信息产（chǎn）品赢得海量用户获得垄断（duàn）地位。当前，从大数据技（jì）术与产品的供给（gěi）侧看，我（wǒ）国（guó）虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据（jù）领域系统性、平（píng）台级核心（xīn）技（jì）术创新仍不多见（jiàn）。大（dà）数据处理（lǐ）工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分（fèn）析、数据可视化技术，自主核心技（jì）术突破还（hái）有待时（shí）日。尤其是开源产品的技术标准方面（miàn），我（wǒ）国的影响（xiǎng）力尚亟待提升。
     二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置（zhì）效（xiào）率。大（dà）数据产（chǎn）业（yè）发展必须实（shí）现数据信（xìn）息的自由流动和共享，如果数据不开放、不（bú）共享，数据整（zhěng）合就不能实现，数据价（jià）值也会大大（dà）降低。无论是政府数据、互（hù）联网数（shù）据还（hái）是其他数据，数据拥（yōng）有（yǒu）者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设（shè），目前我国政府数据（jù）往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟（yān）囱”，数据价（jià）值（zhí）难以（yǐ）发挥。
       三是（shì），数据（jù）安全管（guǎn）理（lǐ）薄弱（ruò）增加了大数（shù）据产业的发展风险。大（dà）数据技术为经济社会（huì）发（fā）展带来（lái）创新活力的同时，也使数据（jù）安（ān）全、个人信息保护乃（nǎi）至大数据平（píng）台安全等面临新威胁（xié）与新风险（xiǎn）。海（hǎi）量多源数（shù）据在大（dà）数据平台汇（huì）聚，来自多个（gè）用户的（de）数据可能（néng）存（cún）储（chǔ）在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用（yòng）大数（shù）据（jù）技术对海量数据进行挖掘（jué）分析所得结（jié）果可能包含涉及（jí）国家经济（jì）社会等各方面的（de）敏感信息，需要对分析结果的共享和（hé）披露加强安全管理。
      四（sì）是，产业垄断与恶（è）性竞争现象频发，“劣（liè）币（bì）驱逐良币”现象（xiàng）明（míng）显。由（yóu）于资（zī）源型产业（yè）门槛低、利润高，新兴（xìng）的大（dà）数据企业（yè）往往首（shǒu）先将目（mù）光盯在获取数据资源上（shàng）面。大量依托（tuō）数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加（jiā）值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江（jiāng）山的企业（yè）不得（dé）不面对（duì）残（cán）酷的市场竞争，放缓了技（jì）术研（yán）发（fā）的步伐。同时，数（shù）据垄断问题也愈发明显。少数互联（lián）网巨头企业拥有巨大（dà）数据，不但对（duì）产业发展不利，甚（shèn）至存在巨大的数据聚（jù）集隐患。
     五是，各地发展同质（zhì）化严重，普遍存在（zài）重存储轻应（yīng）用的现象（xiàng）。由于缺乏统一的大数据（jù）产业分类统计体（tǐ）系和产业运行监（jiān）测手段，各（gè）地大数据（jù）产业的（de）定位（wèi）相似，同（tóng）质化竞争加剧。而盲（máng）目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由（yóu）于部分地（dì）区信息化发展程度有（yǒu）限（xiàn），大数据应用场（chǎng）景不够丰富，更是（shì）以数据中心等大数据存储设施（shī）的建设作为发展大数据产（chǎn）业的关键（jiàn），且规模巨（jù）大（dà），目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用（yòng），将造成巨大（dà）的资源浪费（fèi）。
   未来三（sān）年大数（shù）据行业（yè）展（zhǎn）望
   未来（lái）三年，是我国大数据发展转型的（de）重要机遇期。大数（shù）据的发展（zhǎn）本身（shēn）也呈现（xiàn）着一（yī）些趋势。在我看来，未来三年大数据行业（yè）有可能会呈现出如下（xià）特点：
      一是，大数据新技术继（jì）续快速发展。未来大数据技术将会沿着工（gōng）具平台云化部署、多业务场景统一（yī）处理、专有高性能硬件适配几个方面（miàn）进行突破。目前大数据技（jì）术工具的主（zhǔ）要应（yīng）用模（mó）式为应（yīng）用企业在自建机（jī）房内独立部（bù）署，其存（cún）在资源浪费、弹性能力不足、管（guǎn）理复杂等缺点，这些缺陷可以（yǐ）通过基（jī）于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数（shù）据（jù）技（jì）术工具（jù）的快速落地（dì）和（hé）应用；同时（shí）大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务（wù）场景（jǐng），但随着电子商务以及（jí）智能（néng）终端的爆（bào）发性发（fā）展，转（zhuǎn）账、计费等事务型（xíng）业务（wù）场景也（yě）需要大数据处理能力（lì），所以未来的多业（yè）务场景统一处理技术将（jiāng）会得到充分发展；最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展，此类专用硬件（jiàn）能够助力（lì）某些（xiē）大数（shù）据技术进行突破性升级（jí），所以（yǐ）对新型硬件的（de）适配成为（wéi）很多大数据企业未（wèi）来研发计划的重点。
    二是，数据流（liú）通共（gòng）享将迎来（lái）关键突破。这些年，推（tuī）动数据开放共（gòng）享的政策举措一直（zhí）在加（jiā）强，然而效果与预期还有（yǒu）差距。可（kě）以说，技（jì）术手段（duàn）将是数据流（liú）通共（gòng）享瓶颈突破的关键。未（wèi）来三年，随着同态（tài）加（jiā）密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技（jì）术的性能提（tí）升和门槛降低，随着区块链、安全多方计（jì）算（suàn）等工具与（yǔ）数据（jù）流通场（chǎng）景进一（yī）步紧密结合，数据共（gòng）享和流通将（jiāng）有望再前（qián）进一（yī）大步。
     三是，数据服务合规性（xìng）将成为行业关（guān）注重点。近两年来，随（suí）着欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的颁布和（hé）正（zhèng）式实（shí）施，个（gè）人信息保护的重视程（chéng）度被提到（dào）了前所未（wèi）有的高度。GDPR对数据（jù）主体的权利（lì）规定细（xì）致入微（wēi），其（qí）“数据可携权”“被（bèi）遗（yí）忘权”等（děng）方面的规定可（kě）能会对我国数（shù）据立法带来一定的参考。对我国企业来（lái）说，数据服（fú）务合规（guī）性的重（chóng）要程度进一步提升，将对企业业务开展带来重大影响。目前中（zhōng）国（guó）信息（xī）通信研（yán）究院正在（zài）着力（lì）推动（dòng）的“可信数据服（fú）务”计划也正是契合了行业的这一需求。
    四（sì）是，数据资产（chǎn）管理（lǐ）重要性将进一（yī）步（bù）提升（shēng）。随着大数据应用进入深水（shuǐ）区，企业将（jiāng）越来越重（chóng）视数据资产管理方法（fǎ）论体系（xì）建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的（de）统一，从而实现技（jì）术（shù）到业务价（jià）值（zhí）的转化和变现。未来三年，数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑（tiāo）战（zhàn）。即使是领（lǐng）先（xiān）的科技型企（qǐ）业，在数据（jù）资产管理这一课题上仍在不（bú）断（duàn）探索新（xīn）的方（fāng）法，如全链路智能管理（lǐ）体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。

四大应对策略

     大数（shù）据（jù）产（chǎn）业作为（wéi）具有国家战略意（yì）义的新兴（xìng）产业（yè），在发展初期（qī）不仅要充分发挥（huī）企业的主体作用和有效市场的（de）主导作用，而且要更（gèng）好发挥政府的引（yǐn）导作用。
    一是，要加强核心技术攻关与（yǔ）产业化（huà）推动。自主研发创新是（shì）提高大（dà）数据产业竞争力的主引擎。要彻底（dǐ）改变目前我国大数（shù）据产业创新能力不强、关键核心技术对外依（yī）赖度偏高的这（zhè）一局面，必须抓住重点（diǎn）领（lǐng）域、关键环节和核心（xīn）问（wèn）题，找（zhǎo）准着力点和突（tū）破（pò）口，加大政府财政资金的引（yǐn）导支持力（lì）度。为此，建（jiàn）议在国家层面上设立大数据重（chóng）点领域的（de）关（guān）键技术研发创新的国家财政（zhèng）专项资金，支持突破（pò）一批关键核心技术研发创新与应用，构建具有核心技术自主（zhǔ）权的大数据产业链，形（xíng）成自主可（kě）控（kòng）的大数据技术（shù）架（jià）构，提高关（guān）键（jiàn）核（hé）心技（jì）术的自主研发创新能（néng）力，有效破解（jiě）制约产业发展的瓶颈（jǐng）。
     二（èr）是，完善大（dà）数（shù）据安全政策。需要开展数据确（què）权、资产（chǎn）管理、市场监管、跨境流动等数据（jù）治理的重大问题研究，协调（diào）有关部 门共同推（tuī）进数据治理的法制化进程（chéng），加（jiā）强对敏感政务（wù）数据、企业（yè）商（shāng）业秘密和个人数据的保护。同时，推动完善适（shì）用于大数据环境下的信息安全等（děng）级保护制度，建立兼顾安全与发展的（de）数据管理和保（bǎo）障体（tǐ）系，加强数（shù）据安全评测、安全防范、应急处置等相关机制建设。此外，还要强化网络（luò）空间的安全（quán）信（xìn）息共享与（yǔ）动态感知能力，提高（gāo）重大风险识别分析水平。
     三（sān）是，鼓（gǔ）励地方因地制宜发展大数据产业。大数据（jù）产（chǎn）业发（fā）展应注重差异化（huà）发展，形成差异（yì）化的产业布局。地方需要差异化发（fā）展，应该把大数据的发展重（chóng）心放（fàng）在因地制宜地促进应（yīng）用创（chuàng）新（xīn）上（shàng），放（fàng）在打造完善（shàn）的发展环（huán）境上，让市场在大数（shù）据发展（zhǎn）要（yào）素配（pèi）置上起决定作用。各地（dì）要结合产业基础和优势特（tè）色，着重发展（zhǎn）大数据特色场景应用，推动（dòng）大数据（jù）与当地重要实体经济行业加快融（róng）合。

     四是，推动行业加快大数据标（biāo）准建设（shè）。当前大数据产业（yè）应用层出不穷（qióng），政府应通过标准化的（de）途径（jìng）规范行业、整（zhěng）合资源，促进（jìn）各方达成共（gòng）识，为大数据产业的健康发展提供（gòng）基（jī）石。尤（yóu）其是通过加强快速迭代、市场认（rèn）可度高的行（háng）业/团（tuán）体标准研制工作，为用户企业提供大数据产品选型（xíng）指导（dǎo），为数据（jù）安全提供保障（zhàng），促进大数据交易等（děng）新兴服（fú）务模式规范发展，对推动（dòng）我国大数据产业进程（chéng）具（jù）有（yǒu）重要意义。

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