为（wéi）了获得稳（wěn）定的执（zhí）行性能（néng），SQL语句越（yuè）简单越好（hǎo）。对（duì）复杂的（de）SQL语（yǔ）句，要设法对之进（jìn）行简化，本文给大家介绍（shào）优化SQL语句提高数据库（kù）性能。

现在数据越来（lái）越（yuè）复杂（zá）和庞大，很多时候影（yǐng）响程序运行性能不理想的原（yuán）因中（zhōng）除了一部分是因为应用程（chéng）序的（de）负载确实超过了服务器（qì）的（de）实际处理（lǐ）能（néng）力外，更多（duō）的是（shì）因为系统存在大量的SQL语句需要优化。

一、问题的提出（chū）

在项目实（shí）际使用中，数（shù）据是一个长期累计的过程，随着数据库中数（shù）据的增加，系（xì）统的响（xiǎng）应速度就成为目前系统需要解决的最主（zhǔ）要的问（wèn）题（tí）之一（yī）。系统优化中一个很重要的（de）方面就是SQL语句（jù）的优化（huà）。对于海量（liàng）数（shù）据，劣质SQL语句和优质（zhì）SQL语句之间的速度差别可以（yǐ）达到成千上（shàng）百倍，因此高质（zhì）量的（de）SQL语句，更（gèng）能提（tí）高系统的可（kě）用性（xìng）。

二、SQL语（yǔ）句编（biān）写（xiě）注意问题（tí）

下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的（de）问题（tí）作详细（xì）介绍。在这些where子句中，即（jí）使某些列存在索引，但是由（yóu）于（yú）编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时（shí）也不能使用该（gāi）索引（yǐn），而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极（jí）大降低。

1. 操作符优化

(a) IN 操作（zuò）符

 在使用（yòng）中尽量用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替（tì）代NOT IN  。

在许（xǔ）多基于基础表的查询中，为了（le）满足一个条件（jiàn），往（wǎng）往需要对另（lìng）一个表进行联接。在（zài）这种情况下， 使用（yòng）EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的（de）效率。。在子查询中，NOT IN子句将执行（háng）一（yī）个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下（xià），NOT IN都是最低效的 (因为它对子查（chá）询中的表执行了一个全表（biǎo）遍历)。。为了避免使用NOT IN ，我们（men）可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子： 
（推荐）select* from dt_article where exists(select id from dt_article_category wheredt_article_category。id=dt_article。category_id andtitle='公司（sī）新闻')
（不推荐）select* from dt_article where category_id in (select id from dt_article_categorywhere title='公司（sī）新闻')

(b) IS NULL 或（huò）IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）

判断字段是（shì）否为（wéi）空（kōng）一般是不会应（yīng）用索（suǒ）引的，因为索引是不（bú）索引（yǐn）空值（zhí）的（de）。不能用（yòng）null作索（suǒ）引，任何包（bāo）含null值的（de）列（liè）都将不会（huì）被（bèi）包含在索引中。即使索引有（yǒu）多列这（zhè）样的情况下，只要这（zhè）些列（liè）中有一列含有null，该（gāi）列就会从索引（yǐn）中排除。也（yě）就是说如果某（mǒu）列存（cún）在空（kōng）值，即使（shǐ）对该列建索引（yǐn）也不会提（tí）高性能。任何在where子句中（zhōng）使用is null或（huò）is not null的（de）语句优化器（qì）是不允许（xǔ）使用索引的。 

    例子：

（推荐）select* from dt_article where title>'';
 （不推（tuī）荐）select* from dt_article where title is null;

(c) > 及（jí） < 操作符（大于或小于操作符）

（推荐）select * from dt_article where id>=101;

（不推荐（jiàn））select * from dt_article where id>100;

两者的区别在于， 前者（zhě）将直接跳到（dào）第一个id等于101的（de）记录（lù）而后者将（jiāng）首先定位到id=100的记录并且向前扫描到第一个id大（dà）于100的记录。

(d)LIKE操作（zuò）符

LIKE操作符（fú）可（kě）以应用通配符查询，里面的通（tōng）配符（fú）组（zǔ）合可能达到几乎是（shì）任意的查询，但是如果用得不（bú）好则会（huì）产生性能上的问题，如like '%福瑞（ruì）希%'这种（zhǒng）查询不会引用索（suǒ）引，而like'福瑞希%'则会引用范围索（suǒ）引。

一（yī）个实际例子：用dt_article表中内容可来查询（xún）， content like'%福（fú）瑞希%'这个（gè）条（tiáo）件会（huì）产生全表扫描，如（rú）果改成contentlike '福瑞希%'则会利用content的索引（yǐn）进行范围的（de）查（chá）询，性能肯定（dìng）大（dà）大提高（gāo）。

在（zài）很多（duō）情况下可能无法避免这种情况，但是一（yī）定要心中（zhōng）有（yǒu）底，通配符如此使用会降低（dī）查（chá）询（xún）速度。然而当通配（pèi）符出现（xiàn）在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。

(e) UNION操作符

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合（hé）时，这两个结（jié）果集合（hé）会以（yǐ）UNION-ALL的方式被合（hé）并， 然后在（zài）输出最终结果（guǒ）前（qián）进行去重和排（pái）序。 假如用UNION ALL替代UNION， 这样排（pái）序就不是必要了。 效率就会因此（cǐ）得（dé）到提（tí）高。 需要注重的是，UNION ALL 将重复输出（chū）两个（gè）结（jié）果集（jí）合中相同记录。 因此各位还是要（yào）从业务需求（qiú）分析（xī）使用UNIONALL的可行性（xìng）。 UNION 将（jiāng）对结果集合去重（chóng）排（pái）序，这个操作会（huì）使用到SORT_AREA_SIZE这块内存（cún）。 对于这块内存的优化（huà）也是（shì）相当重要（yào）的。

(f) NOT

我们要避免在索引列上使用NOT， NOT会产生在和在索引列上使（shǐ）用函数相同（tóng）的影响。 当查询（xún）列碰到”NOT，他就会（huì）停止（zhǐ）使用索引转而执行全表扫描。

(g) OR

    通常情况下， 用UNION替（tì）换WHERE子句中的OR将会起到较好（hǎo）的效果。 对索引列使用OR将（jiāng）造成全表扫描。 注（zhù）重， 以（yǐ）上规则只（zhī）针对多个索引列有效（xiào）。 假如有column没有被（bèi）索引， 查询效率（lǜ）可（kě）能会因为你没（méi）有选择（zé）OR而（ér）降（jiàng）低。 在下面的例子中（zhōng）， title和category_id上都建有索引。

（推荐）select * from dt_article where title='清洗空气（qì）' union all select * from dt_article where category_id=92

（不推（tuī）荐（jiàn））select * from dt_article where title='清（qīng）洗空（kōng）气' or category_id=92 假如你坚持要用OR， 那就需（xū）要返回记录最少（shǎo）的索引列（liè）写在（zài）最（zuì）前（qián）面。 
       另外在一（yī）些情况下，也可以（yǐ）使用IN来替代OR，     这（zhè）是一（yī）条简单易记的规则（zé），但是（shì）实际的执行效果还须（xū）检验。

（推荐）select * from dt_article where category_id in (89，92)

（不推荐）select * from dt_article where category_id=92 or category_id=89

(h) DISTINCT

     当（dāng）提交（jiāo）一（yī）个包（bāo）含一对多表信息的查（chá）询（xún）时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速（sù），因（yīn）为RDBMS核（hé）心模块将在子查（chá）询的条件一旦满足后，马（mǎ）上返回结果。 

2. SQL书写（xiě）的影响

 (a) WHERE后面的条件顺序影响（xiǎng）

WHERE子句后面（miàn）的条件顺序（xù）对大数据量表（biǎo）的（de）查（chá）询会产（chǎn）生直接的影响。如：

select * from dt_article where category_id=92 and is_hot=1

select * from dt_article where is_hot=1 and category_id=92 

以上两个（gè）SQL中category_id（电压等级）及is_hot（销户标志）两个字段（duàn）都没（méi）进行索引，所（suǒ）以（yǐ）执行的时（shí）候（hòu）都（dōu）是（shì）全表扫描，第一条SQL的is_hot=1在记（jì）录集内比率为99%，而category_id=92的比率只为1%，在进行第（dì）一条SQL的时候99%条记（jì）录都进（jìn）行category_id及（jí）is_hot的比较，而在进（jìn）行第二条SQL的时候（hòu）1%条记（jì）录都进行category_id及is_hot的（de）比较（jiào），以（yǐ）此可以得出第二条SQL的CPU占用（yòng）率明（míng）显比第（dì）一条低。

WHERE解析（xī）是采用自下（xià）而上的顺（shùn）序解析WHERE子句，根据这个原理，表之（zhī）间的连接必须写在其他WHERE条（tiáo）件之前， 那些（xiē）可以过滤掉最大数量（liàng）记录（lù）的条件必须写在WHERE子句的末尾。 

3. 更多方面SQL优化资料分享

（1） 选择最（zuì）有效率的表名顺序（xù）(只在基于规则的优（yōu）化器（qì）中有效)：

ORACLE 的（de）解析器按照从右到左的顺序处理FROM子（zǐ）句中的表名，FROM子句中写（xiě）在（zài）最后的表(基础表 driving table)将（jiāng）被最先（xiān）处理，在（zài）FROM子（zǐ）句中（zhōng）包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为（wéi）基础表。如果（guǒ）有3个以上的表（biǎo）连接查询, 那就需要选（xuǎn）择交叉表(intersectiontable)作（zuò）为基础（chǔ）表, 交叉表是指那个被（bèi）其他（tā）表所引（yǐn）用的表.

（2） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的（de）过程中, 会将'*' 依（yī）次转换成所有的列名, 这个工作是通（tōng）过查（chá）询数据字典（diǎn）完（wán）成的, 这意味着将耗费更多的（de）时（shí）间。

（3） 减少访（fǎng）问数据库的次数：

ORACLE在内（nèi）部执行了许多工作（zuò）: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读（dú）数据（jù）块等。

（4） 整合简单（dān）,无关联的（de）数据库访问（wèn）：

如果你有几个简（jiǎn）单的数据库查（chá）询语句,你可以把它（tā）们（men）整合到一（yī）个查询中(即使它们之间没（méi）有关（guān）系) 。

（5） 用TRUNCATE替代（dài）DELETE：

当（dāng）删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollbacksegments ) 用来（lái）存放可（kě）以被恢（huī）复的信息. 如（rú）果你没有（yǒu）COMMIT事务,ORACLE会（huì）将数据恢复到删除之前的状态（tài）(准确地说是恢复到执行删（shān）除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何（hé）可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被（bèi）恢（huī）复.因此很少的资源（yuán）被调用,执行（háng）时（shí）间也会（huì）很短. (译者按（àn）: TRUNCATE只在删除全（quán）表适用,TRUNCATE是DDL不是（shì）DML) 。

（6） 尽量多（duō）使用COMMIT：

只要（yào）有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得（dé）到提高,需求也（yě）会因（yīn）为COMMIT所释放（fàng）的资源而减少（shǎo），COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复（fù）数据的信息（xī）.
b. 被（bèi）程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间

（7） 通过内（nèi）部函（hán）数提高（gāo）SQL效（xiào）率：

复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面（miàn）的运用函数解决问题的方（fāng）法在实际工作中是非常有意义的。

（8） 使（shǐ）用表的别名(Alias)：

当在（zài）SQL语句中连接多个（gè）表时, 请使用表的别名（míng）并（bìng）把别（bié）名前缀于每（měi）个（gè）Column上.这样（yàng）一（yī）来,就可以（yǐ）减少解析的（de）时间并减少那（nà）些由Column歧（qí）义引（yǐn）起的语（yǔ）法错（cuò）误。

（9） 总是使（shǐ）用索引的第一（yī）个列：

如果（guǒ）索（suǒ）引是建立在多个列上, 只有在它的第一（yī）个列(leading column)被where子（zǐ）句（jù）引（yǐn）用时,优化器才会选择使用该（gāi）索（suǒ）引. 这也是一条（tiáo）简（jiǎn）单而重要的规则，当仅引用索引的（de）第二个列（liè）时,优化器使用了全表扫描（miáo）而忽略了索引。

（10） 避免使用耗费（fèi）资源的操（cāo）作：

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的（de）SQL语句会启动SQL引擎（qíng）执行耗费资（zī）源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要（yào）执（zhí）行（háng）两次排序. 通常, 带（dài）有（yǒu）UNION, MINUS , INTERSECT的（de）SQL语句（jù）都可以用（yòng）其他方式重写. 如果你（nǐ）的（de）数据库（kù）的SORT_AREA_SIZE调配（pèi）得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考（kǎo）虑的, 毕竟它们（men）的可读性很强。